Logient est à la recherche d'un Ingénieur de données.

• Conceptualiser et bâtir des solutions des données sur GCP en utilisant les services et technologies GCP appropriés, comme BigQuery, Airflow Composer, Dataflow, Dataprep, Cloud Storage etc.
• Optimiser les pipelines des données pour l’ingestion, la transformation, le traitement et le stockage en assurant un niveau élevé de qualité de données, de performance et de fiabilité du pipeline de données
• Travailler avec une équipe soudée pour concevoir et bâtir des pipelines de données vers l’entrepôt de données sur une plateforme infonuagique reposant principalement sur GCP (Google Cloud)
• Collaborer étroitement avec l’architecte de données et les parties prenantes pour définir et implanter des modèles et schémas qui supportent les besoins de rapports et analytiques de l’entreprise
• Encadrer et fournir des conseils techniques aux ingénieurs de données juniors sur les principes d’ingénierie de données sur GCP
• Être impliqué dans la préparation des estimations des efforts du pipeline des données en support aux projets BI et analytiques futurs
• Surveiller et intervenir lors de problèmes avec les pipelines de données et de performance avec l’infrastructure
•  Identifier, quantifier et proposer des solutions qui adresseront les défis de qualité et d’intégrité des données – analyse des sources, profilage des données
• Rester à l’affût des avancements avec GCP et autres technologies d’ingénierie des données afin d’améliorer l’efficacité et la productivité

Compétences :

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou ingénierie dans un domaine de la science de la donnée ou dans un domaine connexe
• 5 à 7 années d’expérience pertinente en “data engineering”, dans la conception de ETL/ELT ou l’implantation et la maintenance des pipelines de données
• Expérience avérée en tant qu'ingénieur de données, axée sur la création de solutions de données sur Google Cloud Platform (GCP)
• Compétence dans les langages Python, Scala et SQL afin de développer et traiter les requêtes
• Bonne compréhension des concepts d’entrepôt de données, ELT/ETL et modélisation de données ainsi que des principes de gouvernance, de sécurité et confidentialité des données
• 1−2 ans dans le domaine de la distribution
• Expérience pertinente avec la méthodologie de développement agile et des systèmes de contrôle de version tel que Git et CI/CD pipelines
• Compétence dans les langages Python, Scala et SQL afin de développer et traiter les requêtes
• Maîtrise des logiciels Word / Excel / Outlook / Syniti / MicroStrategy